老左笔记
如果我们在从业较大型的项目数据运行，是不是会选择较大的内存和CPU配置，对于服务器的磁盘大小和带宽可能还不是太关注。毕竟需要较大CPU和内存配置的专享服务器的会用于大型数据计算和图形处理的，我们其实可以用到GPU云主机和GPU裸金属服务器。我们在这篇文章中介绍看看GPU服务器到底有哪些不同。
1、概念区别
GPU裸金属服务器不仅提供价格低廉，品质卓著的GPU物理云服务，为AI训练等大规模离线计算场景量身打造。提供10G网络与25G网络两套物理云集群，支持控制台即刻自助交付。 并且提供GPU裸金属服务器，裸金属服务器（Bare Metal Server）类似云上的专属物理服务器，在拥有灵活弹性的基础上，具备可与传统物理机相媲美的高性能计算能力，以及保有安全物理隔离的特点。分钟级交付能力、磁盘可扩容性和宕机恢复能力为高速发展的企业提供了快速部署、灵活扩展的弹性方案。
GPU云主机是基于成熟的云计算技术，专享高性能GPU硬件的云主机服务。大幅提升图形处理和高性能计算能力，并具备弹性、低成本、易于使用等特性。有效提升图形处理、科学计算等领域的计算处理效率，降低IT成本投入。目前提供G1（采用Tesla K80）、G2（采用Tesla P40）、G3（采用Tesla V100）、G4（采用Tesla T4）以及G7（8卡T4和8卡V100）机型。
2、应用领域
GPU云主机和GPU裸金属服务器，其实都是比较有配置较高的硬件且满足大型云计算业务的。提高图形和视频处理能力。从价格上和概念上看，裸金属服务器会比云主机会更高级一些，更适合大型的项目运行。
将GPU云服务器上的CPU、内存、本地磁盘配置与GPU数量按照比例组合，确保GPU保持高计算性能，您可随时提高或降低云主机配置，亦可根据业务需求扩展或缩小资源拥有量。GPU裸金属服务器，系统盘和数据盘均采用基于RDMA网络的可扩展的RSSD云盘，最高可达48万IOPS，更好的支持AI大规模训练集群，RSSD云盘快速存取，更好的支持大规模训练数据的存放。
裸金属服务器适用于图像识别、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用计算；在科学计算方面，适用于流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。在视频编解码方面，适用于转码加速服务，例如直播，在线教育等场景；在渲染方面，场景主要有云游戏，视频结构化等等。
所以，普通的业务我们比如建站会用到普通云服务器和云主机，GPU主机和服务器，适合用于人工智能、大型计算金融和环境分析领域。
